Der Datenimport und -export bildet die technische Grundlage jeder Systemmigration oder -integration. Gerade bei der Einführung neuer ERP- oder CRM-Systeme – etwa bei einem Wechsel von einem lokalen System zu einer Cloud-Lösung wie SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce oder HubSpot – ist der strukturierte und verlustfreie Datentransfer entscheidend. Typische Anwendungsfälle für Datenimport/-export: Übertragung von Kunden-, Kontakt- und Vertriebsdaten aus einem alten CRM-System Export von Produkt-, Rechnungs- und Lagerdaten aus einem bestehenden ERP Zusammenführung mehrerer Datenquellen (z. B. Fusion zweier Unternehmen) Überführung von Daten aus Excel, CSV oder anderen Formaten in ein zentrales System Best Practices für den Datenimport und -export: Daten-Mapping vorbereiten: Klare Zuordnung zwischen Feldern des Quell- und Zielsystems ist essenziell. Beispiel: „Kundennummer“ im alten System → „Customer_ID“ im neuen System. Standardisierte Formate verwenden: JSON, CSV oder XML sorgen für systemübergreifende Kompatibilität und geringeren Konvertierungsaufwand. Testläufe durchführen: Vor dem Live-Import sollten Test-Datenläufe mit Teildaten erfolgen – so lassen sich Fehler frühzeitig erkennen. Daten priorisieren: Nicht alle Daten müssen sofort übernommen werden. Fokus auf geschäftskritische Informationen wie Kunden, Rechnungen oder Produktbestände. Backups erstellen: Vor jedem Export sollten Sicherungen der Originaldaten angelegt werden, um Datenverlust zu vermeiden. Typische Herausforderungen beim Datenimport: Unterschiedliche Datenstrukturen oder Feldbezeichnungen Inkonsistente Datentypen (z. B. Zahlenformate, Datumsangaben) Duplikate oder fehlerhafte Daten aus alten Systemen Fehlende Pflichtfelder im neuen Zielsystem Diese Probleme lassen sich durch sorgfältige Vorbereitung und Datenprüfung minimieren – mehr dazu im nächsten Teil: Datenbereinigung und -validierung.