Profitieren Sie von erfahrenen Entwicklern und transparenter Zusammenarbeit
Kompetente Python-Entwicklung für jede Phase Ihres Projektlebenszyklus
Unsere Python-Entwicklungsdienste sind darauf ausgelegt, technische Herausforderungen in jeder Phase des Lebenszyklus Ihres Projekts zu bewältigen. Ganz gleich, ob Sie bei Null anfangen oder während eines laufenden Projekts Unterstützung benötigen, wir bieten Ihnen das nötige Fachwissen, um eine reibungslose und erfolgreiche Entwicklung zu gewährleisten.
Jahre der Erfahrung
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- Wir bieten fachkundige DevOps-Beratung, um Ihre Bereitstellungsprozesse zu optimieren.
- Unser Team unterstützt Sie bei der Modernisierung älterer Python-Anwendungen durch Re-Engineering, Umstrukturierung, Migration in die Cloud, Hinzufügen neuer Funktionen und Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit.
- Wir bewerten und verbessern die Leistung Ihrer Python-Anwendungen, um sicherzustellen, dass sie effizient und effektiv laufen.
Die Kernkompetenzen unseres Azure-Teams
- 5+ Python-Entwickler.
- Durchschnittlich 10 Jahre Erfahrung pro Entwickler.
- Oracle-zertifizierte Python-Entwickler.
- Adobe Experience Manager (AEM) zertifizierte Ingenieure.
- Umfassende Erfahrung mit containerisierten Umgebungen.
- Fundierte Kenntnisse der DevOps-Praktiken.
- Erfahrung in der serverlosen und cloud-nativen Entwicklung nach den Richtlinien der Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
- Erfahrung mit Big Data, IoT, maschinellem Lernen, Blockchain und Bildanalyse.
Was unsere Kunden sagen
"Das Python-Entwicklungsteam von DarkSn hat unsere Erwartungen mit seiner technischen Kompetenz und seinem Engagement für Qualität übertroffen. Das Endprodukt wurde pünktlich geliefert und erfüllte alle unsere Anforderungen perfekt.
Emily J. 
"Wir waren sehr beeindruckt von DarkSns Ansatz bei der Python-Entwicklung. Ihr Team bewältigte komplexe Herausforderungen mit Leichtigkeit und sorgte während des gesamten Projekts für eine klare Kommunikation."
Michael T. 
"Die Wahl von DarkSn für unsere Python-Entwicklungsanforderungen war eine gute Entscheidung. Die kompetenten Entwickler lieferten innovative Lösungen und sorgten für einen reibungslosen Entwicklungsprozess von Anfang bis Ende."
Sophia M. 
"Die Python-Entwicklungsdienste von DarkSn waren erstklassig. Ihre Liebe zum Detail und ihre effiziente Problemlösung führten zu einem äußerst erfolgreichen Projektergebnis. Wir können ihre Expertise sehr empfehlen."
Daniel L. 
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Warum Darksn ein bevorzugter Python App Entwickler ist
Schnelle und zuverlässige Bereitstellung von Python-Anwendungen
Unsere Python-Entwickler liefern alle 2-6 Wochen größere Releases und mehrmals täglich kleinere Updates, indem sie fortschrittliche Agile- und DevOps-Praktiken einsetzen.
Flexible Zusammenarbeit
Verstärkung des Teams durch Python-Entwickler und -Architekten (von 0,5 VZÄ bis 150+ VZÄ).
Selbstverwaltete Python-Teams.
Vollständige End-to-End-Bereitstellung von Python-Projekten.
Hausinternes Projektmanagementbüro (PMO)
Unsere Projektmanager sind versiert im Umgang mit großen, komplexen Projekten, an denen verteilte Teams und mehrere Anbieter beteiligt sind.
Flexibilität in der Kommunikation
Wir stimmen die Kommunikationsstrategien auf die einzelnen Interessengruppen ab, indem wir die effektivsten Methoden für die Weitergabe von Projektinformationen erörtern, einschließlich der Kommunikationskanäle, Dokumentationsarten, Detailstufen, Aktualisierungshäufigkeit und Zeitplanung.
Wie wir den erfolgreichen Abschluss von Python-Entwicklungsprojekten sicherstellen
Praktisches Fachwissen
Unsere Entwickler sind praktische Python-Experten, die täglich aktiv an Python-Projekten arbeiten. Sie bringen ihr praktisches Wissen in jede Aufgabe ein und können sich nahtlos in Ihr Team integrieren, wenn fortgeschrittene Fähigkeiten benötigt werden.
Klare Dokumentation
Wir stellen eine ausführliche Dokumentation zur Verfügung, in der unsere Analysen und Empfehlungen dargelegt sind, so dass alle Beteiligten bei Bedarf leicht auf wichtige Informationen zurückgreifen können.
Kollaborative Teamarbeit
Anstatt allgemeine Python-Ratschläge zu geben, arbeiten wir eng mit Ihrem Team zusammen, um die besonderen Anforderungen Ihrer Software vollständig zu verstehen und einen produktiven Wissensaustausch zu fördern.
Transparente Prozesse
Wir sorgen für Transparenz, indem wir Ihnen Zugang zu unseren Tools gewähren und regelmäßig Updates senden, damit Sie immer über den Projektfortschritt und den Gesamtstatus informiert sind.
Entscheiden Sie sich für zuverlässige und fachkundige Python-Softwareentwicklung
Unsere Python-Expertise wird durch praktisches Wissen in 31 Branchen (einschließlich Gesundheitswesen, E-Commerce, BFSI, Telekommunikation und mehr) und fortschrittlichen Technologien (wie AI/ML, AR/VR, Blockchain) unterstützt. Wir decken ein breites Spektrum von Python-Entwicklungsanforderungen ab, darunter:
- Überprüfung und Pflege von Python-Code.
- Planung einer neuen Python-Anwendung durch branchenspezifische Geschäftsanalysten, Auswahl des Frameworks und Entwurf der Architektur.
- Kundenspezifische Python-Entwicklungsdienste und Produktentwicklung.
- Laufende Wartung, Unterstützung und Weiterentwicklung von Python-Anwendungen.
- Migration von Legacy-Anwendungen auf neue Python-Versionen, Refactoring und Re-Architektur.
Wie wir die Qualität von Python-Code messen und verbessern
Code-Review-Prozesse
- Ad-hoc-Überprüfung: Unmittelbare, informelle Überprüfungen, die während der Erstellung des Codes durchgeführt werden.
- Durchsicht: Systematische Peer Review des Codes zur Sicherstellung der Qualität und Einhaltung von Standards.
- Pull Request: Formelle Codeüberprüfungen vor dem Zusammenführen von Codeänderungen, um die Zusammenarbeit zu fördern und die Codequalität zu verbessern.
- Inspektion: Detaillierte und formale Prüfung des Codes, um mögliche Probleme oder Verbesserungen zu ermitteln.
Leitlinien und Standards für den Kodex
- Die Einhaltung des Python-Style-Guides ist entscheidend für das Schreiben von sauberem, lesbarem Code, da er die Konsistenz und Zusammenarbeit fördert.
- Verwendung von beschreibenden und aussagekräftigen Namen für Variablen und Funktionen.
- Hinzufügen klarer Kommentare zur Erläuterung des Zwecks und der Funktionalität bestimmter Codeabschnitte.
- Gewährleistung einer umfassenden Dokumentation des Codes, einschließlich der Abhängigkeiten, in einer ausführlichen README-Datei.
Metriken zur Codequalität
- Wartbarkeitsindex (MI): Misst, wie einfach der Code zu pflegen und zu ändern ist.
- Zyklomatische Komplexität (CC): Bewertet die Komplexität des Codes anhand der Kontrollflusspfade.
- Die Tiefe der Vererbung: Analysiert den Grad der Vererbung in der objektorientierten Programmierung.
- Klassenkopplung: Bewertet den Grad der Interdependenz zwischen den Klassen.
- Lines of Code (LOC): Verfolgt die Größe der Codebasis.
- Halstead-Volumen: Beziffert den Rechenaufwand, der zum Verständnis des Codes erforderlich ist.